Государства-члены СВМДА продолжают укреплять сотрудничество в сфере предупреждения и контроля рисков чрезвычайных ситуаций
24.11.2022 00:00
Более 40 специалистов и экспертов горных научно-исследовательских институтов и горнодобывающих предприятий из Азербайджана, Бангладеш, Иордании, Ирана, Казахстана, Кыргызстана, Китая, России, Таиланда, Таджикистана и Турции приняли участие в Международной онлайн-конференции на тему «Предотвращение и контроль рисков для безопасности шахтных работ», организованной 22-23 ноября 2022 года Министерством по чрезвычайным ситуациям КНР при содействии Секретариата СВМДА, передает Деловой Казахстан.
Заместитель Исполнительного директора Секретариата СВМДА Чи Фан в своём приветственном слове в адрес участников мероприятия отметила, что проведение подобных отраслевых конференций способствует укреплению практического сотрудничества между государствами-членами Совещания, позволяет странам сфокусироваться на позитивной повестке дня и реализовать взаимовыгодные совместные проекты. Представитель Секретариата подчеркнула актуальность и востребованность выработки общих подходов к вопросам реагирования на чрезвычайные ситуации, мониторинга рисков и раннего предупреждения катастроф, а также предложила государствам-членам активизировать деятельность на этом треке путём проведения совместных учений и тренировок.
Директор Департамента международного сотрудничества и проведения спасательных операций МЧС КНР Лю Вейминь, в свою очередь, акцентировал внимание на возможностях СВМДА с точки зрения укрепления профильного многостороннего сотрудничества и усиления потенциала чрезвычайных служб.
В ходе двухдневного семинара участники обсудили различные механизмы управления рисками на угольных шахтах, способы улучшения систем контроля безопасности и обменялись лучшим опытом в этой сфере.
В большинстве докладов была отмечена важность дальнейшего повышения стандартов безопасности шахтных работ, проведения регулярных надзорных мероприятий, учебных тренировок, внедрения новейших цифровых технологий, в том числе методов анализа больших данных, роботизации добычи ископаемых и обеспечения охраны окружающей среды.